Musevag est une application web conçue pour valoriser le patrimoine culturel en modernisant et en rendant interactive l'expérience de visite des musées et des sites culturels.

J'ai participé à ce projet en tant que développeur backend, en travaillant sur des fonctionnalités telles que la gestion des utilisateurs, la personnalisation des parcours de visite, et la mise en place de défis et badges pour renforcer l'engagement des utilisateurs.

J'ai également contribué à la gestion du projet en appliquant la méthode agile, en favorisant une approche itérative et collaborative pour le développement de nouvelles fonctionnalités.

Comme le développement me plait, je me suis lancé à mon échelle en auto-entrepreneur. J'ai développé ce site web. Cette expérience m'a permis d'élargir mes compétences frontend/backend. En effet, j'ai pu apprendre le NodeJS avec Firebase, alternatif à PHP qui traditionnellement est utilisé pour le développement côté serveur. J'ai également élargi mes connaissances en me documentant sur le langage JavaScript, connu pour la gestion des événements.

Cette activité est l'opportunité pour moi de mettre en pratique les compétences acquises lors de mes études et d'explorer de nouvelles technologies avec de nouveaux langages. L'exploration de Firebase m'a ouvert les portes du développement d'applications web modernes. Firebase m'a offert des solutions pour l'authentification des utilisateurs, la base de données en temps réel et le déploiement d'applications. C'est une alternative sécurisée a PHP, utilisant NodeJS et JavaScript.

En équipe de cinq, nous avons développé une application en Java et JavaFX pour simplifier l'organisation de mariages (gestion des invités, tâches et budgets). Ce projet m'a permis de travailler en méthode agile, d'améliorer mes compétences en Java, gestion de versions avec Git et d'approfondir ma compréhension des besoins clients. L'expérience m'a offert une immersion dans le travail d'équipe et la gestion de projet tout en répondant à des exigences concrètes.

Ce projet consistait a récuperer une base de donnée open source qui contenait millier de données sur des produits en fonction de leur Nutri-Score, pays d'origine, catégorie... L'objectif était d'analyser et récupérer les données dont nous avions besoin.

Ce projet a été une occasion précieuse d'appliquer des compétences en récupération et en traitement de données, ainsi que d'acquérir une expérience pratique dans le travail avec des bases de données open source.

Lors de ce projet Java, nous devions en groupe implémenter un algorithme qui classait les articles en se basant sur leur contenu. C'était comme une sorte d'intelligence artificielle qui utilisait des articles de référence pour créer un lexique spécifique à chaque catégorie d'article, puis classait les articles en fonction de leur similitude avec ce lexique. Ainsi, en utilisant ces dictionnaires, il devenait possible de classifier n'importe quel article et de le placer dans sa catégorie correspondante.

Ce projet m'a permis de mettre en œuvre mes compétences en développement Java, en particulier en ce qui concerne l'implémentation d'algorithmes complexes et la manipulation de grandes quantités de données textuelles. La sobriété du code était également un aspect important, car il était essentiel d'écrire un code clair, efficace et bien structuré pour gérer efficacement les opérations de classification des articles.

En travaillant sur ce projet, j'ai également pu améliorer ma compréhension des principes de l'intelligence artificielle appliquée au traitement du langage naturel, ainsi que des techniques de classification et de regroupement de données. Cela m'a fourni une expérience pratique précieuse dans le domaine en constante évolution de l'analyse de texte et de l'apprentissage automatique.